Par Ambrose O'Callaghan
Les soins de santé évoluent pour refléter les besoins des populations vieillissantes du monde développé, ainsi que l’évolution des dépenses et des priorités des populations du monde en développement. Ensemble, ces facteurs ont un impact considérable sur le secteur. Dans un Article de novembre , nous avons exploré pourquoi ces facteurs à long terme ont fait des soins de santé mondiaux une opportunité unique à long terme.
Cet article mettait en évidence la croissance de la proportion de la population nord-américaine âgée de 60 ans et plus, passant de 23 % en 2020 à près de 30 % en 2050. En effet, ce ratio est encore plus prononcé en Europe, où la part des personnes de plus de 60 % devrait passer de 26 % en 2020 à 35 % d’ici 2050. Dans le même temps, les dépenses de santé dans les marchés en développement comme la Chine et l’Inde ont augmenté à un rythme remarquable.
Le développement de l’IA a suscité de nombreuses discussions sur les changements systémiques dans les soins de santé. Il s’agit d’une évolution passionnante, mais les investisseurs ne doivent pas s’attendre à voir le type d’adoption généralisée qui justifie toute cette attention, du moins à court terme. Aujourd’hui, nous allons nous concentrer sur les domaines de la santé exposés à l’IA qui méritent notre attention.
En novembre, nous avons couvert la catalyseurs et innovations qui étaient présents dans le secteur de la santé en 2024. Nous avons souligné un rapport de la Silicon Valley Bank qui montrait que l’investissement dans l’IA médicale était dominé par trois domaines : clinique, thérapeutique et recherche, et administratif, comme l’illustre le graphique ci-dessous.
Source : rapport sur l’IA dans le domaine de la santé : Silicon Valley Bank.
L'IA dans l'administration des soins de santé
Les organisations de soins de santé adoptent de plus en plus l’IA pour améliorer leur efficacité d’un point de vue clinique et opérationnel. Cela met l’IA sur la voie de transformer la manière dont les organisations de soins de santé fonctionneront à long terme. L’IA a eu un impact sur les domaines administratifs tels que la planification, en améliorant l’efficacité dans des domaines tels que les paiements, ainsi que les assurances et les dictées médicales. Certaines des entreprises qui ont adopté ces avancées incluent UnitedHealth et Elevance Health, qui sont des holdings du FNB Harvest Healthcare Leaders Income (HHL:TSX) .
Du côté administratif, des gains d'efficacité systémiques ont été adoptés, notamment dans des domaines tels que la planification, l'assurance et les prescriptions des médecins, ainsi que dans l'amélioration de l'efficacité des paiements. UnitedHealth Group, une holding de HHL, a vanté les avantages de l’IA pour améliorer son efficacité. Dans une page sur la façon dont elle utilise l’IA pour « créer des gains d’efficacité et simplifier les expériences », UnitedHealth inclut un message de son directeur numérique et technologique ; « Chez UnitedHealth Group « Nous utilisons nos super pouvoirs d'IA de trois manières principales : nous simplifions les processus administratifs (y compris l'expérience client) ; nous créons de nouvelles plateformes de science des données ; et nous offrons des informations médicales et cliniques pour aider les médecins et les cliniciens à se concentrer sur ce qu'ils font le mieux. »
L'IA dans le diagnostic clinique des soins de santé
Le diagnostic clinique implique le processus d’identification des maladies, des affections ou des blessures en fonction des signes et des symptômes présentés par un patient, ainsi que de ses antécédents médicaux et de son état physique. L’IA est utilisée dans ce domaine pour améliorer l’efficacité et la précision de la détection, de l’analyse et même du traitement des maladies.
Selon un étude de PricewaterhouseCoopers (PwC) « L’IA est déjà utilisée pour détecter des maladies, comme le cancer, avec plus de précision et à un stade précoce. » Une proportion élevée de mammographies donnent de faux résultats, selon l'American Cancer Society . Cela a permis à une femme en bonne santé sur deux d’être informée qu’elle avait un cancer. L’IA permet aux prestataires de soins de santé d’examiner et de traduire les mammographies 30 fois plus rapidement et avec une précision de 99 %. Cela réduira le besoin de biopsies à l’avenir.
L'IA dans la recherche thérapeutique en santé
Le processus d’essai clinique est long et ardu pour les entreprises du secteur de la santé. Selon un rapport de Nature Portfolio, une publication destinée à la communauté scientifique, au cours des 60 dernières années, le nombre de médicaments approuvés aux États-Unis par milliard de dollars Les dépenses en R&D ont été divisées par deux tous les neuf ans . Aujourd’hui, il faut parfois plus d’un milliard de dollars de financement et une décennie de travail rigoureux pour mettre un nouveau médicament sur le marché. La moitié des fonds est généralement consacrée aux essais cliniques. De plus, seulement un médicament sur sept entrant dans les essais de phase I est finalement approuvé.
Source : Centre Tufts pour l'étude du développement des médicaments. *Moyenne du nombre total.
Ce graphique montre que le nombre de pays ayant mené des essais cliniques a plus que doublé depuis la période 2001-2005. Dans le même temps, les données collectées ont augmenté de près de 600 % au cours des 20 dernières années. Les critères d’évaluation (les résultats mesurables qui déterminent si une intervention médicale est bénéfique pour le patient) et les procédures (utilisées pour mesurer les résultats) ont augmenté respectivement de 214 % et de 139 % au cours de la même période.
Les progrès de l’IA sont utilisés pour potentiellement raccourcir ces délais et réduire les coûts.
Intelligent Medical Objects, une société de Rosemont, dans l'Illinois, a développé SEETrials. Cette méthode consiste à demander au Chat GPT-4 d'OpenAI d'extraire des informations sur la sécurité et l'efficacité à partir des résumés des essais cliniques. Cela pourrait permettre aux concepteurs d’essais d’accélérer le processus de vérification du travail d’autres chercheurs ayant conçu des essais, ainsi que de déterminer leurs résultats respectifs.
Accès aux soins de santé et revenu mensuel élevé | HHL & HHLE
HHL offre l'accès à un portefeuille de 20 actions mondiales de grande capitalisation du secteur de la santé, dont plusieurs investissent dans le développement de l'IA.
L’ETF verse une distribution en espèces chaque mois depuis sa création, ce qui représente une décennie de revenus mensuels solides et stables. HHL a également été l’un des acteurs les plus performants dans le domaine des soins de santé au Canada au cours de cette période.
Rendement annualisé
Au 30 novembre 2024
| Symbole | 1M | 3M | 6M | YTD | 1Y | 2Y | 3Y | 4Y | 5Y | 7Y | 8Y | SI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HHL | (0.22) | (6.43) | 3.69 | 9.82 | 13.86 | 7.23 | 9.05 | 10.82 | 9.92 | 8.69 | 9.67 | 7.35 |
| HHL.B | 0.41 | (2.58) | 6.99 | 16.85 | 18.49 | 10.20 | 13.20 | 13.53 | - | - | - | 12.34 |
| HHL.U | (0.15) | (6.23) | 4.14 | 10.59 | 14.85 | 8.02 | 9.80 | 11.42 | 10.76 | 9.56 | - | 10.06 |
SOURCE Harvest Portfolios Group Inc.
Les investisseurs à la recherche de niveaux de revenus et de potentiel de croissance plus élevés devraient considérer FNB Harvest Healthcare Leaders à revenu amélioré (HHLE:TSX) . Cet ETF applique un effet de levier modeste – environ 25 % – à un investissement dans HHL. HHL offre actuellement une distribution mensuelle en espèces de 0,0934 $ par part, ce qui représente un rendement actuel de 11,45 % au 12 décembre 2024.
Rendement annualisé
Au 30 novembre 2024
SOURCE Harvest Portfolios Group Inc.
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