Par Ambrose O'Callaghan
Fin janvier, les valeurs technologiques ont été ébranlées après l’émergence de DeepSeek. Le modèle d’intelligence artificielle chinois a montré des capacités qui rivalisaient, et dans certains cas surpassaient, celles montrées par certains des modèles d’IA générative les plus sophistiqués développés aux États-Unis, notamment ChatGPT d’OpenAI. La startup chinoise affirme que son assistant IA utilise moins de données à une fraction du coût de ses concurrents.
Où en est la course à l’IA aujourd’hui ? Les investisseurs devraient-ils modifier leur stratégie en réponse à la prétendue Le moment de l'IA « Spoutnik » ? Allons-y.
Quelles sont les implications pour NVIDIA et d’autres actions technologiques de premier plan ?
NVIDIA, dont la capitalisation boursière a explosé ces dernières années, a subi une baisse en réaction à la nouvelle. D'autres fabricants de puces comme Broadcom et Microsoft, qui soutient ChatGPT, ont également subi des reculs.
L'IA générative fait référence à l'intelligence artificielle qui utilise des modèles génératifs pour produire du texte, des images, des vidéos ou d'autres formes de médias. Le lancement de ChatGPT au public en novembre 2022 a propulsé ces modèles au premier plan. Ces applications d’IA sont très complexes et nécessitent le traitement parallèle de plusieurs calculs. Les unités centrales de traitement (CPU) sont conçues pour traiter des instructions qui résolvent rapidement les problèmes de manière séquentielle. Parallèlement, les unités de traitement graphique (GPU) sont plus efficaces pour les tâches qui bénéficient du calcul parallèle.
Les GPU de NVIDIA, leaders du secteur, étaient principalement utilisés dans le domaine des jeux vidéo. Cependant, l’essor de l’IA générative a changé la donne pour l’entreprise. La capitalisation boursière de NVIDIA a grimpé à plus de 3 000 milliards de dollars en un laps de temps relativement court.
Le modèle de DeepSeek a été construit sur des processeurs moins sophistiqués et avec, semble-t-il, moins de dépenses que ses homologues occidentaux. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a récemment déclaré que les investisseurs avaient mal compris l'importance des avancées de DeepSeek en matière d'IA. Il a souligné la demande toujours forte en matière d’informatique IA. Il a également souligné l'importance des modèles d'IA post-formation, qui nécessitent une capacité de traitement importante et qui soutiendront la demande pour les processeurs de NVIDIA.
Comment la percée de DeepSeek pourrait-elle avoir un impact sur d’autres secteurs ?
Dans un pièce précédente , nous avons discuté de la manière dont l'essor de l'IA générative pourrait avoir un impact considérable sur le secteur des services publics en raison de son effet sur la demande d'électricité. Une étude de SemiAnalysis a montré que les requêtes ChatGPT étaient 6 à 10 fois plus gourmandes en énergie que les recherches Google standard.
Source : SemiAnalysis.
L’utilisation accrue de l’IA générative devrait entraîner une augmentation considérable de la demande énergétique des centres de données à l’avenir. Cependant, la capacité de DeepSeek à utiliser beaucoup moins d’énergie semble jeter le doute sur cette projection. Après un mois de travail avec DeepSeek, de nouvelles découvertes remettent sérieusement en question cette hypothèse.
De nouveaux numéros qui ont été partagés avec Revue de technologie du MIT a montré que cette affirmation était trompeuse. « Les premiers chiffres, basés sur les performances de l'un des plus petits modèles de DeepSeek sur un petit nombre de questions, suggèrent qu'il pourrait être plus gourmand en énergie lors de la génération de réponses que le modèle de taille équivalente de Meta. » Pour résumer : DeepSeek peut économiser de l’énergie lors de la phase de formation du modèle, mais cela est finalement compensé par les techniques plus intensives qu’il utilise pour répondre aux requêtes.
Le changement dans la manière dont les modèles sont formés pourrait avoir un impact sur la consommation d’énergie à long terme. Toutefois, les experts du secteur s’attendent toujours à ce que l’utilisation post-formation entraîne une augmentation de la demande d’électricité au cours des années 2020.
Quels ETF Harvest donnent accès à ces zones ?
Le FNB Harvest Tech Achievers Croissance et revenu (HTA:TSX) est un portefeuille pondéré de manière égale de 20 sociétés technologiques à grande capitalisation, diversifié dans les secteurs technologiques mondiaux. Ce portefeuille comprend actuellement des fabricants de puces comme NVIDIA et Broadcom, ainsi que des entreprises qui investissent des milliards dans le développement de l’IA générative comme Meta, Alphabet et Microsoft.
HTA est conçu pour fournir un revenu mensuel constant et compétitif avec une opportunité de croissance. La société a récemment versé une distribution mensuelle en espèces de 0,14 $ par unité.
Rendement annualisé
Au 31 janvier 2025
| Symbole | 1M | 3M | 6M | YTD | 1Y | 2Y | 3Y | 4Y | 5Y | 7Y | 8Y | SI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HTA | 1.72 | 4.02 | 7.73 | 1.72 | 20.38 | 32.25 | 12.73 | 16.86 | 18.71 | 16.98 | 18.98 | 15.89 |
| HTA.B | 2.97 | 8.94 | 14.08 | 2.97 | 31.30 | 39.31 | 19.12 | 21.70 | - | - | - | 24.13 |
| HTA.U | 1.84 | 4.36 | 8.37 | 1.84 | 21.46 | 33.30 | 13.92 | 17.86 | 20.13 | 18.22 | - | 19.39 |
Pour les investisseurs qui visent des niveaux de revenus encore plus élevés, il existe la FNB Harvest Tech Achievers à revenu amélioré (HTAE:TSX) . Cet ETF applique un effet de levier modeste d’environ 25 % à un investissement dans HTA. La société a récemment versé une distribution mensuelle en espèces de 0,16 $ par unité.
Rendement annualisé
Au 31 janvier 2025
Le secteur des services publics est toujours bien placé pour bénéficier de l’augmentation de la demande d’énergie qui résultera de l’adoption et de l’utilisation généralisées de modèles d’IA génératifs. Le FNB Harvest Equal Weight Global Utilities Income (HUTL:TSX) donne accès à un portefeuille diversifié de sociétés de services publics mondiales. Cela comprend plus d’un quart du portefeuille investi dans les services publics d’électricité au moment de la rédaction du présent document. Ce portefeuille est superposé à une stratégie active d'écriture d'appels couverts pour générer des distributions mensuelles de trésorerie élevées et réduire la volatilité. La société a récemment versé une distribution mensuelle en espèces de 0,1216 $ par unité.
Rendement annualisé
Au 31 janvier 2025
| Symbole | 1M | 3M | 6M | YTD | 1Y | 2Y | 3Y | 4Y | 5Y | 6 ans | SI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HUTL | 1.50 | 0.45 | 6.07 | 1.50 | 16.87 | 7.45 | 3.83 | 7.16 | 2.65 | 4.96 | 5.21 |
Les investisseurs qui souhaitent des revenus plus élevés peuvent cibler FNB Harvest Equal Weight Global Utilities à revenu amélioré (HUTE:TSX) . Cet ETF applique un effet de levier modeste à un investissement dans HUTL. La société a récemment versé une distribution mensuelle en espèces de 0,0880 $ par unité.
Rendement annualisé
Au 31 janvier 2025
Clause de non-responsabilité :
Commissions, management fees and expenses all may be associated with investing in Harvest ETFs managed by Harvest Portfolios Group Inc. (the “Funds” or a “Fund”). Veuillez lire le prospectus concerné avant d'investir. Les rendements des fonds ne sont pas garantis, leur valeur change fréquemment et des performances passées peuvent ne pas se reproduire. Le contenu de l’article est d’informer et d’éduquer. L'investissement fiscal et toutes les autres décisions doivent être prises avec l'aide d'un professionnel qualifié. Les taux de rendement indiqués sont les rendements totaux composés annuels historiques (à l'exception des chiffres d'un an ou moins, qui sont de simples rendements totaux), y compris les variations de la valeur unitaire et le réinvestissement de toutes les distributions et ne tiennent pas compte des ventes, des rachats, des distributions ou des des frais optionnels ou des impôts sur le revenu payables par tout porteur de titres qui auraient réduit les rendements.
